locofy AI

1、locofy 的实操流程

整个流程本质上就是在给人工智能打标签做转换

打标签的过程目前还需要人工干预和确认

2、locofy 涉及到的相关工作角色及其职责的变化

设计师的产出物需要更加规范化, 以便于 locofy 自动识别

前端工程师需要熟悉 locofy 的代码生成规则, 才能充分发挥 locofy 的自动化能力

3、locofy 能干什么以及不能干什么

能：

自动识别设计稿中的元素, 并生成对应的代码

自动纠正设计稿中的元素, 使其符合 locofy 的代码生成规则

自动识别源代码中的组件, 避免生产代码的重复

不能：

它是效率工具, 不是代替人工的工具

4、locofy 到底能带来多少效率提升

从默认的实现效果来看如果不给予足够的人工干预, locofy 生成的代码是无法直接投入生产

◇ 目前看, 主要问题是响应式, 定位的问题，这些问题都需要人工干预, 但是我相信如果工程师熟悉掌握后, 带来的效率提升是非常可观的

从生成的代码来看, locofy 生成的代码是规范和直观的, 方便工程师理解和维护

◇ 代码风格肯定和纯人工编写的代码有差异, 简洁直观死板而有失优雅, 但是方便维护

◇ AI 提供了组件识别 这样可以避免重复代码

◇ 数据处理代码部分还没有看到官方的方案, 目前来看要人工完成

四、总结

传统开发, 低代码, 人工智能，他们三者都会在未来的应用研发领域各自占据一部分市场。

低代码面向的是非专业开发人员, 他们可以通过低代码平台快速的搭建出一个应用，但是一旦涉及到定制化的需求, 低代码平台就会显得力不从心；

人工智能面向的是专业开发人员, 它是效率工具, 但是效率的高低取决于工程师的熟练程度；

传统开发我认为在未来的一段时间内, 仍然是主流, 但是随着人工智能的发展, 传统开发的效率会被人工智能逐渐超越, 这是必然的趋势

◇ 这就好比发生在飞机驾驶舱中的变化, 过去我们看到飞机驾驶舱里面有很多的仪表, 需要飞行员去操作, 但是现在的飞机驾驶舱里面的仪表越来越少, 因为飞行员的工作已经被自动驾驶系统取代了。